ચિપ્સ મોટા પાયે, માઇક્રોઇલેક્ટ્રોનિક ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ છે.
એટલે કે, પ્રિન્ટેડ સર્કિટ બોર્ડ નેનોમીટર (મિલિમીટરનો એક મિલિયનમો ભાગ) સુધી માપવામાં આવે છે. પરંપરાગત પ્રિન્ટેડ સર્કિટ બોર્ડના આગળના ભાગમાં, મોટી સંખ્યામાં રેડિયો ઘટકો છે, જેમાં ટ્રાયોડ્સ, ડાયોડ, કેપેસિટર્સ, ઇલેક્ટ્રોલાઈઝર્સ, રેઝિસ્ટર, મિડ સાયકલ રેગ્યુલેટર, સ્વીચો, પાવર એમ્પ્લીફાયર્સ, ડિટેક્ટર, ફિલ્ટર વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
રિવર્સ સાઈડ એ કાર્બન ફાઈબર બોર્ડ પર પ્રિન્ટેડ સર્કિટ અને સોલ્ડર જોઈન્ટ છે.
ચિપ એ 1X1X0.5cm ઊંચી ક્રિસ્ટલ સિલિકોન ચિપમાં લાખો અથવા લાખો સર્કિટ બોર્ડને મોટા પાયે સંશોધિત કરવા, એકીકૃત કરવા અને સ્ટેક કરવા માટે હાઇ-ટેક માધ્યમોનો ઉપયોગ કરવાનો છે. દરેક ઘટક 22, 14, 7 અથવા તો 5 નેનોમીટર સુધી સંકોચાઈ જાય છે, જે મર્યાદાની નજીક આવે છે. કારણ કે તે ઈલેક્ટ્રોનના જથ્થાની નજીક છે, તે તેની સાથે સ્પર્ધા કરવી જોઈએ જેને પસાર થવા માટે ઈલેક્ટ્રોનની જરૂર હોય છે. અબજો ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણોને 1 ચોરસ સેન્ટિમીટર વેફરમાં એકીકૃત કરવાનું વિચારવું મુશ્કેલ છે, જે લગભગ ઉન્મત્ત રચના છે. જેમણે CPU તોડ્યું છે તેઓ જાણે છે કે કાળા કાચની જેમ થોડું સિલિકોન ક્રિસ્ટલ પણ ઘણું મોટું છે.
ભવિષ્યમાં, ચિપ્સ માટેની માનવ માંગ હવાથી માનવ જેટલી જ અવિભાજ્ય છે. હાઈ ઈન્ટેલિજન્ટ ટેક્નોલોજીના યુગમાં ઈન્ટરનેટ ઓફ એવરીથિંગનો ઈન્ફોર્મેશન આઈડેન્ટિફિકેશન પોઈન્ટ એ ચિપ છે. ચિપને વિવિધ કાર્યો, ઉચ્ચ, મધ્યમ અને નીચા અંતમાં પણ વિભાજિત કરવામાં આવે છે. આઇડેન્ટિફિકેશન ચિપ્સનો ઉપયોગ વિવિધ કાર્ડ્સ, કાર્ડ્સ, સિક્કાઓ, ક્ષેત્રો, પર્સેપ્શન ચિપ્સ, ડેટા એક્વિઝિશનમાં એપ્લિકેશન, ડિટેક્શન, સર્ચ ફિલ્ડ્સ, કમ્પ્યુટિંગ ચિપ્સ, સુપરકમ્પ્યુટિંગમાં એપ્લિકેશન્સ, કમ્પ્યુટર્સ, કેલ્ક્યુલેટર, એક્વિઝિશન ચિપ્સ, ડેટા કલેક્શન ક્ષેત્રોમાં એપ્લિકેશન્સ, એજની એપ્લિકેશન્સમાં થાય છે. સંભવિત વિષયોની બહારના અન્ય તમામ અણધાર્યા પરિબળોનું વિશ્લેષણ કરવામાં કમ્પ્યુટિંગ ચિપ્સ, પર્સેપ્શન ચિપ્સ, એક્વિઝિશન ટાર્ગેટ, રેફરન્સ પેરામીટર્સની એપ્લીકેશન, સ્ટોરેજ ચિપ્સ, જંગી માહિતી ડેટાને અસરકારક, રજિસ્ટર્ડ અને સેફકીપિંગ એપ્લીકેશન્સમાં વર્ગીકૃત કરવા, કંટ્રોલ ચિપ્સ, ચિપ્સ કે જે સખત રીતે સમય, ઝડપને નિયંત્રિત કરે છે, અંતર, કદ, લંબાઈ, સંખ્યા, ડિગ્રી, પ્રગતિ, ચોકસાઇ અને અન્ય કાર્યો, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન્સ, શોધ ચિપ્સ, પુનઃપ્રાપ્તિ માહિતી, ડેટા, પ્રતીક એપ્લિકેશન્સ, ડીપ લર્નિંગ ચિપ્સ અને ડેટા સંપાદન, નિર્માણ, સમજણ, સરખામણી દ્વારા સંગ્રહમાં સતત સુધારો , ઑપ્ટિમાઇઝેશન, જનરેશન, પુનરાવર્તિત સંશોધન અને સ્વતંત્ર સમજશક્તિની રચનાની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ, વગેરે, નવી ચિપ વિભાવનાઓ અને ઉત્પાદનો મોટી માત્રામાં બનાવવામાં આવશે.
ચિપ્સ એ મનુષ્ય માટે ઇન્ટેલિજન્સ, ઓટોમેશન, માનવરહિત, દરેક વસ્તુનું ઇન્ટરકનેક્શન, પારદર્શક યુગ, બિગ ડેટા, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરફ આગળ વધવાની મૂળભૂત ગેરંટી છે.
ચિપ્સ ઊર્જા જેટલી જ મહત્વપૂર્ણ છે. ચીન તેલ કરતાં આયાતી ચિપ્સ પર વધુ ખર્ચ કરે છે.
ચીન યુએસ આર્થિક યુદ્ધનું મૂળ સારમાં ચિપ યુદ્ધ છે. ભવિષ્યમાં હાઇ-ટેકની સ્પર્ધા સંપૂર્ણપણે ચિપ પર લખેલી છે
